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El espacio de trabajo de Kansumi con cuatro conceptos de dormitorio generados en cuadrícula: arriba dos versiones minimalistas claras, la primera marcada como seleccionada para editar, y abajo dos versiones tradicionales más cálidas con puertas de madera y alfombras estampadas.

Del plano a conceptos de interior con IA

Descubre, paso a paso, cómo Kansumi lee tu plano, valida la geometría y la usa para orientar conceptos de interior.

El equipo de Kansumi2 min
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Convertir un plano en una habitación con aspecto terminado solía significar contratar a un diseñador o lidiar con software CAD. La IA ha reducido ese proceso a minutos, pero solo si realmente entiende tu espacio. Así es como Kansumi pasa de un dibujo plano a conceptos de interior basados en un plano que puedes revisar.

El resultado parece un concepto fotorrealista en 3D de tu habitación. Por debajo, el grafo de escena 2D validado sigue siendo el registro medible; la imagen generada es ilustrativa y sus detalles pueden variar.

1. Lee el plano

Subes la foto de un boceto tomada con el móvil, un plano escaneado o una exportación PNG de un plano digital. El modelo de visión de Kansumi extrae la geometría: las paredes como segmentos de línea, las puertas y ventanas como aberturas en esas paredes, y cualquier etiqueta de medida escrita en el dibujo. Todo se almacena como una escena estructurada (no una imagen) para que los pasos siguientes razonen sobre coordenadas reales, no sobre píxeles.

2. Confirma una medida real

La extracción por IA es rápida pero nunca del todo exacta, así que Kansumi superpone la distribución detectada sobre tu imagen original y te pide que confirmes una única medida real (por ejemplo, una pared de 4.2 m). Esa única confirmación calibra toda la escena a escala real. Es la diferencia entre un render que parece plausible y uno que realmente está construido sobre tus dimensiones.

3. Genera conceptos a partir de la escena, no de una suposición

Kansumi solo genera conceptos de interior una vez validada la geometría. Y lo más importante: el prompt se deriva del grafo de la escena (posiciones de las paredes, tipo de habitación, aberturas) para dar al renderizador una orientación espacial relevante. La generación de imágenes es probabilística: comprueba paredes, ventanas, puertas y encaje en el plano 2D. Obtienes varios estilos distintos para compararlos lado a lado.

4. Perfecciona con lenguaje natural

Pídele al asistente que mueva los muebles, cambie el estilo o compruebe si cabe una cama king size. Las ediciones espaciales actualizan la distribución; las ediciones de apariencia dan un nuevo estilo al concepto seleccionado. Cada cambio se remonta a la misma escena validada.

El resultado: un diseño de interior que parte de tu espacio real, con una puntuación de confianza honesta en cada paso. Pruébalo gratis con tu propio plano.

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