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Un plan vu de dessus d’une pièce carrée de 3 m de côté, intitulée Home Office, 8,3 m², avec des blocs de mobilier gris, une fenêtre dans le mur du haut et une porte tracée avec son arc d’ouverture en pointillés.

Ce que votre plan indique à l’IA

Votre plan validé est la source de mesure pour l’encombrement et les dégagements, et il guide spatialement chaque concept généré par IA.

L’équipe Kansumi3 min
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Chaque rendu produit par Kansumi part de votre plan et de la direction de style choisie. La géométrie validée fournit des repères spatiaux au moteur de rendu et les mesures dont le moteur d’agencement a besoin pour vérifier encombrement et dégagements.

Les quatre éléments qu’elle lit

Lorsque vous importez un plan, Kansumi lit quatre éléments. Ils deviennent l’agencement structuré et les repères spatiaux du concept rendu :

  • Les murs : leur position et leur longueur définissent la forme de la pièce. Chaque meuble est placé à l’intérieur de ces limites, donc un mur que l’extraction a manqué est de l’espace que l’agencement ne peut pas utiliser.
  • Les dimensions : toute mesure inscrite sur le plan ancre la pièce dans une taille réelle. C’est ce qui transforme « un canapé de 1,6 m tient ici » en un fait plutôt qu’une supposition.
  • Les portes : une porte n’est pas seulement une ouverture, c’est un débattement. Kansumi l’utilise dans ses contrôles déterministes afin que le plan 2D puisse signaler un passage bloqué.
  • Les fenêtres : elles déterminent d’où vient la lumière, ce qui explique la moitié de la raison pour laquelle un rendu ressemble à votre pièce et non à un showroom.

Ensemble, ces éléments deviennent un modèle de l’espace mesuré en millimètres. Le placement et les contrôles d’encombrement lisent ce modèle. Le rendu le reçoit également en entrée, mais les pixels restent probabilistes et ne constituent pas le registre géométrique.

Une seule mesure confirmée fait beaucoup de travail

Un croquis n’a pas d’échelle propre : le même dessin pourrait être un dressing ou une salle de bal. Kansumi vous demande donc de confirmer une seule mesure réelle, comme la longueur d’un mur que vous connaissez ou une cote inscrite sur le plan. Ce seul chiffre met tout le reste à l’échelle, et jusqu’à ce que vous l’ayez confirmé, l’application indique honnêtement que l’échelle n’est qu’une estimation.

Le plan vous indique où regarder

L’extraction est soigneuse, mais elle n’est pas aveuglément sûre d’elle. Chaque mur, chaque porte et chaque fenêtre qu’elle lit porte un indice de confiance, et tout ce dont elle n’était pas sûre vous est signalé pour être confirmé ou corrigé pendant la validation. Cette relecture prend une minute et se déroule avant que vous ne dépensiez un crédit, ce qui est exactement le bon ordre : corriger la géométrie d’abord, générer ensuite.

Aidez-la à bien lire

La qualité de ce que l’IA lit dépend de la qualité de ce que vous lui donnez. Une photo plane, prise de face, sous une lumière homogène, avec les cotes bien visibles, se lit nettement mieux qu’un cliché pris en biais avec un pouce dans le coin. Nous avons écrit un guide entier sur le sujet : comment photographier un plan.

L’agencement fait foi

À partir de là, l’agencement fait foi pour les mesures. Le mobilier y est contrôlé par rapport aux murs, ouvertures et dimensions du catalogue ; l’IA utilise cet agencement pour guider l’image conceptuelle. Si le plan est juste, le concept dispose d’un meilleur contexte. S’il est faux, chaque résultat d’encombrement part de la même donnée erronée.

Prenez donc cette minute supplémentaire pour le plan. Confirmez les murs, vérifiez l’échelle et corrigez toute détection à faible confiance avant de lancer la génération. C’est l’action la plus rentable pour obtenir un résultat crédible. Importez un plan et voyez exactement ce que Kansumi en lit.

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